Kasus untuk AI yang mengutamakan alam dan etika, bukan manusia

Kasus untuk AI yang mengutamakan alam dan etika, bukan manusia

Kasus untuk AI yang mengutamakan alam dan etika, bukan manusia

 

Kasus untuk AI yang mengutamakan alam dan etika, bukan manusia
Kasus untuk AI yang mengutamakan alam dan etika, bukan manusia

Tahukah Anda TNW Conference memiliki trek yang sepenuhnya didedikasikan untuk menghadirkan nama-nama besar di bidang teknologi untuk menampilkan pembicaraan yang menginspirasi dari mereka yang menggerakkan masa depan teknologi tahun ini? Tim Leberecht, yang menulis bagian ini, adalah salah satu pembicara. Lihat program lengkap ‘Dampak‘ di sini.

Pada 20 Juli 1969, manusia pertama mendarat di bulan. Lima puluh tahun kemudian, kita sangat membutuhkan “moonshot” lain untuk mengatasi beberapa masalah besar dan mendesak di zaman kita – dari krisis iklim hingga penurunan demokrasi hingga pergolakan ke pasar tenaga kerja dan masyarakat kita yang disebabkan oleh kebangkitan teknologi digital eksponensial – terutama Artificial Intelligence (AI).

Selama dekade terakhir, kami menempatkan keyakinan kami pada teknologi sebagai pemecah masalah utama, dan segala jenis inovasi terkait dengan kemajuan teknologi. Tetapi karena Lembah Silikon telah kehilangan beberapa halo, dan bisa dibilang, legitimasi, kita telah menyadari bahwa faktor paling penting dalam memungkinkan masa depan yang manusiawi adalah kita manusia, dan khususnya bagaimana kita berhubungan satu sama lain dan planet yang kita huni. Moonshot nyata waktu kita adalah inovasi ekologis, sosial, dan emosional.
Distopia adalah AI Umum yang terlalu sempit

Tapi jangan salah: AI ada di sini, dan itu akan mengubah segalanya. Tetapi apakah ini perubahan positif? Dan dengan AI yang memiliki dampak besar pada cara kita bekerja, hidup, bermain, dan bahkan cinta, apakah kita berpikir cukup besar? Bagaimana AI bisa menjadi teman kita dalam pencarian kita untuk memungkinkan bukan hanya masa depan kita, tetapi juga kemanusiaan kita?

“Model bisnis dari 10.000 startup berikutnya mudah diperkirakan: Ambil X dan tambahkan AI,” pendiri Wired

Kevin Kelly menyatakan pada 2016. Itu mungkin terbukti benar, tetapi pada saat yang sama mengecewakan untuk melihat bahwa sebagian besar terobosan AI aplikasi, mulai dari analisis pola berdasarkan data dalam jumlah besar, pembelajaran penguatan dengan gaya Deep Mind’s Alpha Go hingga jaringan permusuhan generatif yang melakukan tugas kreatif, telah dirancang dan digunakan untuk meningkatkan efisiensi (untuk perusahaan) dan / atau kenyamanan (untuk konsumen).

Sementara itu adalah manfaat yang berharga, kekhawatiran tumbuh bahwa kita menyerah pada paradigma “reduksionisme paksa” (untuk meminjam istilah dari mantan direktur MIT Media Lab Joi Ito), menyemayamkan diri kita menjadi model teknologi utilitarian yang murni mekanistik. Ketika AI menjadi semakin kuat dan invasif, itu mungkin mengubah dunia kita untuk menyelaraskan dengan prinsip-prinsip desain yang sangat ini. Konsekuensinya mungkin dunia yang penuh dengan “masyarakat monokrom,” sebagaimana dikatakan CEO Infineon, Dr. Reinhard Pless.

Ada kekhawatiran lain: aktor non-jinak, bias sadar dan sadar menginformasikan algoritma dan memicu kesenjangan digital baru, manipulasi dan bahkan penindasan, ancaman masyarakat pengawasan, manusia berubah menjadi mesin yang dioptimalkan super, dan tidak sedikit super-intelijen segera berpotensi mendominasi manusia atau pada akhirnya membuat kita usang.
Dicari: AI non-biner yang terikat dengan alam

Akhirnya, ada masalah yang lebih filosofis yang memotong inti masalah: AI hari ini didasarkan pada sistem biner,

dalam tradisi Aristoteles, Descartes, dan Leibniz. Peneliti AI, Twain Liu berpendapat bahwa “Biner mengurangi segalanya menjadi 0s dan 1s yang tidak berarti, ketika kehidupan dan kecerdasan mengoperasikan XY secara bersamaan. Ini membuatnya lebih nyaman, efisien, dan hemat biaya bagi mesin untuk membaca dan memproses data kuantitatif, tetapi hal ini dilakukan dengan mengorbankan nuansa, kekayaan, konteks, dimensi, dan dinamika dalam bahasa, budaya, nilai, dan pengalaman kami. . ”

Kami mengambil beberapa isyarat dari alam, yang sama sekali bukan biner. Penelitian kuantum, misalnya, telah menunjukkan bahwa partikel dapat melibatkan keadaan superposisi terjerat di mana mereka berdua 0 dan 1 sekaligus – seperti konsep Cina YinYang, yang menekankan dinamika simbiosis laki-laki dan perempuan alam semesta dan di dalam kita. Liu menulis: “Alam tidak merpati sendiri menjadi biner – bahkan dengan merpati. Jadi mengapa kita melakukannya dalam komputasi? ”
“Apa yang dimulai sebagai pemetaan makna manusia sekarang mendefinisikan makna manusia”

Ada alasan lain kita harus mempelajari alam ketika datang ke masa depan AI: Alam menggantikan pemrograman

digital, seperti yang dikatakan sejarawan teknologi George Dyson. Dia menunjukkan bahwa tidak ada lagi model algoritmik yang mampu menangkap manifest kekacauan yang indah dalam grafik dinamis Facebook. Facebook adalah mesin yang tidak bisa dipahami oleh mesin lain, apalagi kecerdasan manusia. Dia menulis: “Jejaring sosial yang sukses bukan lagi model dari grafik sosial, itu adalah grafik sosial.” Dan selanjutnya: “Apa yang dimulai sebagai pemetaan makna manusia sekarang mendefinisikan makna manusia, dan telah mulai mengendalikan, bukan sekadar katalog atau indeks, pemikiran manusia.”

Dia menyimpulkan: “Alam bergantung pada pengkodean analog dan komputasi analog untuk kecerdasan dan kontrol. Tanpa pemrograman, tanpa kode. Bagi mereka yang mencari kecerdasan sejati, otonomi, dan kontrol di antara mesin, domain komputasi analog, bukan komputasi digital, adalah tempat untuk melihatnya.

Sumber:

https://student.blog.dinus.ac.id/handay/tukangkonten-com/

Anda mungkin juga suka...